La inteligencia artificial consigue predecir el agua que usarán los regantes en cada periodo tarifario
Escrito por UCC+i
Un modelo desarrollado por el Departamento de Agronomía de la UCO a partir de técnicas de inteligencia artificial anticipa el uso de agua de los regantes por periodos tarifarios con un día de antelación y permite optimizar el uso de la energía
Modelos de aprendizaje automático basados en datos térmicos predicen la radiación solar
Escrito por UCC+i
Un equipo de investigación de la Universidad de Córdoba ha desarrollado y evaluado modelos para la predicción de radiación solar en nueve ubicacionesdel sur de España y Carolina del Norte (EE. UU.)
MicroHibro, la herramienta que predice el comportamiento microbiano en alimentos
Escrito por UCC+i
Los resultados del proyecto autonómico ‘Transferencia de un sistema, basado en modelos de microbiología predictiva, para la mejora de la seguridad y calidad microbiológica de los alimentos andaluces’, liderado por la profesora Rosa Mª García Gimeno, se han materializado en una mejora y actualización de la aplicación web MicroHibro
PeluqueriaTEA: una aplicación que apoya las tareas de anticipación a la cita de la peluquería para niños y niñas con trastorno del espectro autista
Escrito por UCC+i
El grupo de investigación ‘Aprendizaje y Redes Neuronales Artificiales’ (AYRNA) de la Universidad de Córdoba colabora con la Asociación Autismo Córdoba en el diseño de aplicación gratuita para apoyar a padres y especialistas que trabajan con personas con trastorno del espectro autista (TEA)
PROYECTO COSMIC| Un proyecto europeo reinventa la manera de producir catalizadores y nanomateriales
Escrito por UCC+i
El proyecto COSMIC ha evaluado el uso de microondas y ultrasonidos para evitar el uso de sustancias químicas contaminantes y obtener nuevos catalizadores a partir del pelo del cerdo y de catalizadores de automóviles
Vídeo | Combinan imágenes en 3D e inteligencia artificial para diagnosticar el grado de afección del párkinson
Escrito por UCC+i
Un grupo de investigación de la Universidad de Córdoba desarrolla un algoritmo matemático para el diagnóstico de distintos estadios del Parkinson, una herramienta de apoyo a las decisiones médicas que podría ayudar a mejorar los tratamientos contra esta enfermedad